Bayes逐步判别分析模型在物质浓度辨识中的应用

• 作者: 刘建清
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 物质浓度 模式识别 Bayes逐步判别分析 概率
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TP7
• 字数: 1582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.09.29

摘要

物质浓度与其不同颜色读数间存着非线性关系,用物质颜色读数辨识物质浓度是一个多维非线性数据处理问题.传统比色法是一种人工检测物质浓度的方法,但该方法常因人对颜色的敏感差异和观测误差导致对物质浓度出现不准确的判断.为克服这传统人工检测物质浓度的不足,建立了基于 Bayes逐步判别分析模型的物质浓度辨识方法,实例分析表明该方法具有很高的精确度,用该方法进行物质浓度辨识完全可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建清	兰州石化职业技术学院信控学院	18	23	3.0	4.0