逐步判别分析在烤烟产地鉴定中的应用

• 作者: 唐士军 戴亚 李东亮 秦璐 许自成
• 来源期刊: 江西农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 烤烟 逐步判别分析 产地鉴定
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 烟草科学
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: S572
• 字数: 3565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8581.2009.11.005

摘要

以我国主产烟区烤烟主要化学成分为指标,采用逐步判别分析的方法对不同产地的烤烟样品进行判别分析.并建立判别函数.研究结果表明:总植物碱、总糖、淀粉、钾、氯和石油醚提取物6个主要化学成分进入判别函数,并建立判别模型.采用交互验证的方法对判别模型进行回判,对原样品判对率为79.7%,对预测样品判对率为86.7%.基于烤烟主要化学成分的判别分析模型有较高的稳定性,可以用于烤烟产地的鉴定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许自成	河南农业大学烟草学院	367	6312	41.0	60.0
2	李东亮		42	567	13.0	21.0
3	戴亚		57	576	13.0	20.0
4	秦璐	河南农业大学烟草学院	11	123	6.0	11.0
5	唐士军		12	184	7.0	12.0