基于MR影像的Fisher判别分析对星形细胞瘤恶性程度的术前评估

• 作者: 余水 吴京展 张济源 陈启懂
• 来源期刊: 实用医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 判别分析 星形细胞瘤 磁共振成像 病理学
• 年，卷（期）: 2010,（24）
• 页码范围: 4537-4539
• 分类号: R73
• 字数: 2581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5725.2010.24.036

摘要

目的:探讨Fisher判别分析结合MR参数进行星形细胞瘤恶性程度的术前评估.方法:选取我院2007年3月至2010年4月收治的符合纳入标准和排除标准的星形细胞瘤患者,使用确切概率法筛选评分后的平扫T1信号强度、平扫T2信号强度、增强情况、水肿程度、MR影像有无异质性、肿瘤发生部位、边界是否清晰、囊实性、有无占位效应共9项MR参数中与恶性程度相关的参数,Fisher判别分析模型进行恶性程度的预测,并用ROC曲线(Receiver operating characteristic curves)评价模型预测结果.结果:MR影像增强情况、水肿程度、有无异质性与恶性程度有关.建立的Fisher判别模型预测准确率为91.3%.Kappa值为0.821(P<0.001),ROC曲线下面积为0.9626(P<0.001).结论:Fisher判别分析结合相关MR参数术前预测星形细胞瘤恶性程度有意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余水	四川大学华西医院神经外科	5	18	2.0	4.0