基于灰度直方图窗口扫描分类的FGS图像编码

• 作者: 李勇 杨玉霞 桑爱军 陈绵书 陈贺新
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分级编码 精细可分级编码 小波变换 位平面编码
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 117-122
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 3477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2009.02.002

摘要

针对静止图像网络传输数据量大,网络用户对接收图像质量要求不同的问题,对图像基本层的编码策略加以改进,提出了基于灰度直方图窗口扫描分类的FGS(Fine Granularity Scalable)图像编码方法.该方法根据像素点出现概率的大小对灰度区间进行分类,像素值根据所属的类别进行不同程度的编码,并通过与用户之间的交互式操作满足用户不同的需求.研究结果表明,该方法可使编码图像的每位数据信息在解码时得到充分利用,同时兼顾了网络传输性质与用户对内容的关注方式,更加便于网络传输与浏览.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇	吉林大学通信工程学院	70	401	10.0	17.0
2	陈贺新	吉林大学通信工程学院	130	702	15.0	20.0
3	陈绵书	吉林大学通信工程学院	33	140	7.0	10.0
4	桑爱军	吉林大学通信工程学院	28	122	6.0	9.0
5	杨玉霞	吉林大学通信工程学院	7	6	2.0	2.0