支持向量回归机二阶充分条件理论研究

• 作者: 苗利峰 蔡春
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 数据挖掘 支持向量回归机 灵敏度分析 机器学习
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 数理科学与化学
• 页码范围: 294-297,378
• 页数: 5页
• 分类号: O221
• 字数: 3919字
• 语种: 中文

摘要

支持向量回归机是数据挖掘的新方法.针对支持向量回归机所对应的回归问题给出了其解二阶充分条件成立的理论结果,结果表明支持向量回归机优化问题的解在一个很弱假设下即可满足二阶充分性;该理论为支持向量回归机优化问题解的灵敏度分析奠定了一定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡春	北京联合大学应用文理学院	41	82	4.0	7.0
2	苗利峰	河北科技大学理学院	3	0	0.0	0.0