基于人工神经网络的数字调制信号的快速识别方法

• 作者: 李伟
• 来源期刊: 洛阳理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 量化共轭梯度算法 RBF神经网络 小波变换 数字调制信号 模式识别
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TN99
• 字数: 1968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5043.2009.04.0016

摘要

基于人工神经网络的理论,提出了快速识别数字调制信号的方法:1)BP神经网络量化共轭梯度算法;2)径向基(RBF)神经网络法;3)小波系数的BP和RBF神经网络法.这些方法收敛速度快,性能好,仿真结果说明了这些方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	河南师范大学物理与信息工程学院	118	359	9.0	12.0