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摘要:
针对蚁群算法(Ant ColoW System,ACS)在无线传感器网络路由中对网络拥塞问题和能量控制方面的不足,提出了一种改进的蚁群算法。该算法将蚁群的信息素与网络节点的能量结合起来,在蚁群算法收敛的同时,通过动态地调整信息素来减少其最优路径上的信息素浓度.通过采用最优、最差路径信息素全局更新策略加快搜索速度,避免了网络拥塞和个别节点能量消耗过快的问题。从而延长了整个网络的生命周期。通过实验验证了该方法的可行性,并给出了实验结果。
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文献信息
篇名 蚁群算法在无线传感器网络中的应用研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 无线传感器网络 蚁群算法 网络拥塞 最小代价
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 166-168
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭沛夫 湖南师范大学物理与信息科学学院 23 182 9.0 13.0
2 刘屹 湖南师范大学物理与信息科学学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
蚁群算法
网络拥塞
最小代价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
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