基于遗传算法和禁忌搜索的混合优化策略

• 作者: 孔金生 赵静
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 禁忌搜索 遗传算法 优化 禁忌遗传优化算法 网络拥塞控制
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 5489-5491
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3046字
• 语种: 中文

摘要

将禁忌搜索和遗传算法相结合,给出了一种求解优化问题的混合策略--禁忌遗传优化算法.该算法一方面为禁忌搜索找到了较好的初始点,减少了调用禁忌搜索的次数,另一方面也可以克服遗传算法爬山能力差的缺点,从而加快了收敛速度,提高了解的质量.通过实例验证了该优化算法的有效性和可靠性,并将其用于网络拥塞控制的研究中,为进一步实施网络拥塞控制提供了一种有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔金生	郑州大学电气工程学院	83	496	11.0	17.0
2	赵静	中州大学工程技术学院	15	68	4.0	8.0