基于神经网络的船体焊接规范自动预测方法研究

• 作者: 史东岩 展勇 钟宇光
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船体焊接 神经网络 焊接工艺 船舶建造
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 1025-1028
• 页数: 4页
• 分类号: U662.9
• 字数: 2594字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1006-2823.2009.06.001

摘要

针对目前船体焊接规范参数设计的特点,设计了船体焊接规范自动决策的人工神经网络模型.通过实际焊接工艺数据对网络模型进行训练,把以规则显示表达的工艺设计知识转化为隐式网络权值,应用网络推理机快速、准确地预测船体焊接规范参数.实验表明所建神经网络模型具有较好的自学习和预测能力,为船体焊接工艺参数优选提供了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟宇光	哈尔滨工程大学机电工程学院	21	103	6.0	8.0
2	展勇	哈尔滨工程大学机电工程学院	5	18	3.0	4.0
3	史东岩	哈尔滨工程大学机电工程学院	4	30	3.0	4.0