基于听感知特征的语种识别

• 作者: 刘加 张卫强
• 来源期刊: 清华大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号处理 语种识别 听感知特征
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 电子工程
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文

摘要

为了在语种识别时充分利用人的听感知特性提高识别性能,提出了一种基于听感知模型的特征.听感知特征采用Gammatone滤波器组代替常用的三角滤波器组计算语音信号各子带能量;根据等效矩形带宽模型,确定各滤波器的中心频率与带宽;使用反置等响度曲线模拟人耳对信号不同频率成分的主观响度感受.在基本听感知特征的基础上,还提出了一、二阶差分特征和偏移差分特征用于语种识别.对比实验表明,该文所提的听感知特征性能均优于日前普遍使用的Mel频率倒谱系数(MFCC)特征及其衍生特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘加		79	938	18.0	28.0
2	张卫强		17	115	7.0	10.0