基于净分析物预处理算法的绿茶中儿茶素的近红外光谱定量分析

• 作者: 欧阳琴 赵杰文 郭志明 陈全胜
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 净分析物预处理法 偏最小二乘 儿茶素
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 357-361
• 页数: 5页
• 分类号: O657.33
• 字数: 4783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2009.05.009

摘要

由于原始近红外光谱数据中含有与待测组分不相关的噪音及冗余信息,增加了偏最小二乘法(PLS)模型的复杂程度.为了简化儿茶素的预测模型,采用净分析物预处理法(NAP)对近红外光谱进行预处理,提取出待测组分的净分析物信号,然后利用PLS建立绿茶中三种儿茶素(EGCG、ECG和EGC)含量的(NAP/PLS)模型.在模型建立过程中,通过交互验证的方法优化NAP因子数及模型的主成分因子数,并且将NAP的结果与经典的标准正态变量(SNV)光谱预处理结果相比较.比较结果显示,经过NAP与SNV光谱预处理后,模型的预测结果相差不大,但是经过净分析物预处理后,模型的主成分因子数大大降低.研究结果表明,NAP光谱预处理算法能在保证精度的前提下有效地简化绿茶中儿茶素含量的预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文	江苏大学食品与生物工程学院	195	5281	41.0	62.0
2	陈全胜	江苏大学食品与生物工程学院	74	2140	28.0	45.0
3	郭志明	江苏大学食品与生物工程学院	20	188	7.0	13.0
4	欧阳琴	江苏大学食品与生物工程学院	10	118	4.0	10.0