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摘要:
为了解决传统专家系统在知识获取和推理方面的问题,提出了一种神经网络和专家系统相结合的诊断系统.采用主成分分析方法简化神经网络训练样本,进而优化网络的结构.采用神经网络集成技术,克服选取网络中间层节点数目及判断阈值的困难.给出了诊断推理过程和对诊断结果进行解释的方法.把此技术应用在了卫星姿控系统的故障诊断中,结果表明提高了诊断效率和诊断的正确率.
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文献信息
篇名 神经网络专家系统在姿控系统诊断中的应用
来源期刊 中国空间科学技术 学科 航空航天
关键词 神经网络集成 故障诊断专家系统 主成分分析 姿态控制 卫星
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 71-77
页数 7页 分类号 V4
字数 5769字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-758X.2009.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安若铭 哈尔滨工业大学航天学院 17 97 7.0 9.0
2 姜兴渭 哈尔滨工业大学航天学院 84 1159 17.0 30.0
3 秦振汉 哈尔滨工业大学航天学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络集成
故障诊断专家系统
主成分分析
姿态控制
卫星
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国空间科学技术
双月刊
1000-758X
11-1859/V
大16开
北京市9622信箱
1981
chi
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