基于网络流量分形特性的DDoS攻击检测

• 作者: 蒲儒峰
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 分布式拒绝服务 自相似 多重分形
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 62-65,69
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2009.05.018

摘要

针对DDoS攻击检测传统方法存在的问题,对两种新型的网络流量异常检测方法进行了分析研究,在对网络流量的分形参数Hurst和Holder以及其时变函数Hurst(t)和Holder(t)进行分析的基础上,对网络流量异常带来的自相似性和多重分形性变化做了研究,并通过检测其Hurst(t)和Holder(t)的变化情况以判断网络流量是否出现异常.研究表明,这种基于网络流量的统计分析方法能够较好地对DDoS攻击加以检测和防护.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲儒峰	西南交通大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0