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摘要:
在建立区域需水量预测的多元回归、神经网络和灰色系统模型的基础上,提出基于集对分析的区域需水量组合预测模型(SPA-CF),从同、异、反3个方面对各单个预测模型的预测精度进行定性和定量的综合分析,合理确定各单个预测模型的权重.应用结果表明,SPA-CF是一种直观、简便、通用的组合预测新模型,在区域需水量预测中具有推广应用价值.
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文献信息
篇名 基于集对分析的区域需水量组合预测模型
来源期刊 水利水电科技进展 学科 工学
关键词 区域需水量 集对分析 需水量预测
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 42-45,60
页数 5页 分类号 TV211.1
字数 4054字 语种 中文
DOI 10.3880/j.issn.1006-7647.2009.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁忠民 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 140 1250 19.0 30.0
2 金菊良 合肥工业大学土木与水利工程学院 289 7106 44.0 72.0
3 郭彦 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 3 46 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
区域需水量
集对分析
需水量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电科技进展
双月刊
1006-7647
32-1439/TV
大16开
南京西康路1号河海大学内
28-244
1981
chi
出版文献量(篇)
2984
总下载数(次)
4
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