作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据心肺音信号采集的特点,提出利用利用高阶统计量对心肺音信号进行盲分离.这样可以有效地去除高斯有色噪声,并对肺音信号采集时的一个重要干扰源--心音信号进行分离.
推荐文章
基于高阶统计量的心音信号分析
高阶统计量
双谱
模式识别
心音信号
基于高阶统计量的系统的盲辨识
高阶统计量
盲辨识
时延估计
二阶统计量
语音信号识别基于盲源信号分离的实现
盲信号分离
DSP
FastICA
ADSP_BF533平台
基于FICA的盲语音信号分离方法研究
盲信号
独立分量分析
FICA
预处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用高阶统计量进行心肺音信号的盲分离
来源期刊 生物医学工程学杂志 学科 医学
关键词 高阶统计量 心音信号 肺音信号 盲分离
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 新技术与新方法
研究方向 页码范围 413-416
页数 4页 分类号 R318.04
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄华 138 746 14.0 18.0
2 郭皓 2 5 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (4)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高阶统计量
心音信号
肺音信号
盲分离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程学杂志
双月刊
1001-5515
51-1258/R
大16开
四川省成都市武候区外南国学巷37号 四川大学华西医院
62-65
1984
chi
出版文献量(篇)
5280
总下载数(次)
31
总被引数(次)
37300
论文1v1指导