基于直方图特性的LSB匹配隐写分析研究

• 作者: 刘学谦 平西建 张涛
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 信息隐藏 LSB匹配隐写分析 直方图 差分直方图 小波分解 广义高斯分布 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 5467-5470
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2538字
• 语种: 中文

摘要

为了提高对高精度原始图像LSB匹配数字隐写的检测能力,提出了基于直方图特性的LSB匹配隐写分析方法.根据高精度原始图像在LSB匹配数字隐写过程前后灰度直方图、差分直方图以及小波分解后的子带系数直方图的特性差异,提取了23维的特征向量,并使用支持向量机对其进行训练,建立区分载体图像与载密图像的分类器达到检测秘密信息的目的.实验结果表明,该方法在性能上要优于文献[5]的局部极值法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	平西建	解放军信息工程大学信息工程学院信息科学系	61	649	10.0	22.0
2	张涛	解放军信息工程大学信息工程学院信息科学系	37	279	9.0	15.0
3	刘学谦	解放军信息工程大学信息工程学院信息科学系	1	2	1.0	1.0