基于滤波复原的小波特征LSB匹配隐写分析方法

• 作者: 刘学谦 平西建 张涛 徐旭
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 信息隐藏 图像退化/复原 LSB匹配隐写分析 中值滤波 小波系数
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 505-511
• 分类号: TP391
• 字数: 5721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.04.016

摘要

空域LSB匹配数字隐写是隐写分析中的难点问题,尤其是在低嵌入率下的检测.本文将LSB匹配数字隐写过程看作是一种被加性噪声污染的图像退化过程,从而引入图像复原技术,提出一种基于中值滤波复原的小波特征LSB匹配隐写分析方法.实验结果表明,针对经过JPEG压缩的图像,本文方法在性能上有了很大的提高,尤其在低嵌入率条件下优势更加明显,并且事先不用估计嵌入率,方法简单,易于实现.最后指出本文方法能够消除不同图像内容引起特征巨大变化的一种有效手段,达到正确检测秘密信息的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	平西建	信息工程大学信息科学系	92	962	15.0	26.0
2	张涛	信息工程大学信息科学系	44	336	8.0	17.0
3	刘学谦	信息工程大学信息科学系	3	11	2.0	3.0
4	徐旭	信息工程大学信息科学系	4	23	2.0	4.0