一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法

• 作者: 何凤英 徐巧芬 钟尚平 陈羽中
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 通用隐写分析 短重码间距统计 LSB序列 局部特征 高斯混合模型 全局序列词汇
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 239-247
• 页数: 9页
• 分类号: TP911.73
• 字数: 8992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.02.006

摘要

基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术有良好的检测性能.然而该方法为适应不同的应用场合,需要选择适当的短重码维数.这种一元统计分析方法无法考虑多个特征之间存在的联系,从而影响检测能力.本文分析证明了单个短重码间距统计变量的检测能力规律,给出了可减少检测次数的合理选择短重码维数的方法.基于短重码间距统计特征变量之间的相关性选择特征子集,构造局部特征描述向量,进而提出一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法.该方法采用GMM生成模型描述多维局部特征,并基于全局序列词汇设计融合GMM生成模型与SVM判别方法的分类器.实验结果表明:本文方法在有效控制虚警率的前提下,对LSB匹配隐写和LSB替换隐写都有较好的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈羽中	福州大学数学与计算机科学学院	27	178	7.0	12.0
2	钟尚平	福州大学数学与计算机科学学院	29	152	7.0	11.0
3	何凤英	福州大学数学与计算机科学学院	21	97	4.0	9.0
4	徐巧芬	福州大学数学与计算机科学学院	3	21	1.0	3.0