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摘要:
残次品成因的主次分析与优化是生产质量控制的一个重要环节.以焊球回流工序为例,提出了一种基于群体智能的优化计算理念的残次品主次成因智能分析方法,利用微粒群启发式信息来引导对大量生产数据的分析计算,降低了计算复杂度.通过实际生产数据仿真验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 面向生产系统的残次品主次成因的群体智能分析
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 群体智能 半导体制造 主次成因 智能分析
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 502-507
页数 6页 分类号 TP18
字数 4150字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2009.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪镭 同济大学电子与信息工程学院 101 1687 20.0 39.0
5 刘波 同济大学电子与信息工程学院 28 105 7.0 8.0
6 杨东升 同济大学电子与信息工程学院 3 8 2.0 2.0
8 康琦 同济大学电子与信息工程学院 39 443 10.0 20.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
群体智能
半导体制造
主次成因
智能分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导