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摘要:
实时交通预测分析一直是ITS领域一个重要的研究课题,它的研究进展也直接影响着ITS子系统ATMS(Advanced Traffic Management System)的实施.文章以北京二环快速路为研究对象,先使用浮动车数据计算出路段在不同时段的行程时间,再采用统计分析方法得出目标路段在相同时段下的行程时间的分布规律;在此基础上,对相同时段不同路段、相同路段不同时段的行程时间分布测度进行对比分析,并将其和道路服务水平进行对照,得出了若干有意义的结论和建议;最后,对行程时间计算结果进行了检验和评价,证明了计算结果的准确性.
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文献信息
篇名 城市快速路行程时间的统计分析与预测
来源期刊 交通运输工程与信息学报 学科 交通运输
关键词 智能交通 行程时间 统计分析 预测
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 93-97,103
页数 6页 分类号 U412.37
字数 3179字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4747.2009.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹彦荣 中国科学院地理科学与资源研究所 18 313 10.0 17.0
2 杜道生 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 39 826 15.0 28.0
3 朱彦 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通
行程时间
统计分析
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通运输工程与信息学报
季刊
1672-4747
51-1652/U
大16开
四川省成都市西南交通大学九里校区
2003
chi
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