一种改进的NLMS算法在声回波抵消中的应用

• 作者: 孙丽君 宋卫琴
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波 回波抵消 最小均方算法 归一化
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 41-43,79
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.2
• 字数: 2621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2009.01.011

摘要

收敛速度和残余均方误差是衡量最小均方算法性能的重要指标.在声回波抵消算法中,为了寻求收敛速度快和计算量小的自适应算法,在归一化最小均方误差算法基础上,把当前时刻以前的误差引入归一化收敛因子中得到一种新算法,可以减小信号样本波动对权重带来的影响.该算法比传统的归一化最小均方算法收敛性能更好,稳态失调也比其小.计算机仿真结果表明,新算法在自适应回波抵消中的综合性能要优于传统的归一化最小均方误差算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙丽君	河南工业大学电气工程学院	25	140	8.0	10.0
2	宋卫琴	河南工业大学信息科学与工程学院	2	10	1.0	2.0