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摘要:
针对SAR图像统计特性,构建具有良好的平移不变性、方向选择性和自适应近似最优匹配性能的复Bandelet基函数,并提出一种相干斑抑制算法.该算法基于全变差构建复Bandelet寻优的目标函数;采用广义交叉验证准则,在不需要估计噪声方差的情况下,自适应获取各个分解层的渐进最优阚值.实验与经典空域滤波、基于小波、双树复小波和Bandelets的滤波方法进行了比较,结果表明基于复Bandelets的滤波方法在有效滤波的同时更好地保护了图像的几何结构信息,客观衡量指标和视觉效果都有较明显的改善.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于复Bandelets的自适应SAR图像相干斑抑制
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 复Bandelets 全变差 广义交叉验证 SAR 相干斑抑制
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1880-1884
页数 5页 分类号 TN911
字数 3824字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.09.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室 514 14586 52.0 103.0
2 杨晓慧 河南大学数学与信息科学学院应用数学研究所 11 188 8.0 11.0
6 李登峰 河南大学数学与信息科学学院应用数学研究所 42 144 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
复Bandelets
全变差
广义交叉验证
SAR
相干斑抑制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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