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摘要:
研究合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的相干斑抑制和特征增强问题.传统的SAR图像相干斑抑制方法通常会导致边缘和目标的模糊,针对该问题,本文基于SAR图像的先验信息和处理理念,通过合理构造扩散系数和正则化参数,提出了一种新的更适合SAR图像相干斑抑制和特征增强的自适应正则化变分方法.理论分析和实验结果表明,该方法不仅能有效地抑制相干斑,而且还能有效保护并增强图像的目标和边缘特征.
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文献信息
篇名 SAR图像相干斑抑制和特征增强的自适应正则化变分方法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 SAR图像 相干斑抑制 特征增强 正则化变分
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 112-116
页数 5页 分类号 TN957
字数 4630字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2007.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正明 国防科学技术大学理学院数学与系统科学系 62 503 13.0 19.0
2 赵侠 国防科学技术大学理学院数学与系统科学系 9 44 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
相干斑抑制
特征增强
正则化变分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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