基于正则模型的SAR图像自适应目标特征增强方法

• 作者: 王卫威 王正明 黄石生
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 特征增强 正则化 广义交叉检验
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 304-308
• 页数: 5页
• 分类号: TN957
• 字数: 4168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.03.010

摘要

研究SAR图像特征增强的自适应阈值选取方法.本文采用一种新的度量函教表示SAR图像的稀疏先验,建立正则化模型,证明了不动点迭代求解的收敛性.然后将SAR相位历史数据转化为复数据,得到复数域正则解的解析表示式.该方法不需要迭代,简化了求解过程,并且将正则化参数的确定归结为阈值的选择问题.最后基于广义交叉检验准则实现了阈值的自适应选取.实验中采用目标杂波比来衡量处理效果,实验结果说明本文方法能快速有效地实现SAR图像特征增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正明	国防科技大学理学院	90	828	15.0	22.0
2	王卫威	国防科技大学理学院	8	56	3.0	7.0
3	黄石生	国防科技大学理学院	3	10	2.0	3.0