基于情感Ontology的资源分析模型

• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: Ontology 文本倾向性分析 "知网" 词汇相似度
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 专栏·语义Web与本体论
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4286字
• 语种: 中文

摘要

对资源分析方法进行了研究,并提出了一种基于情感Ontology的分析方法.首先基于"知网"构建情感Ontology,然后基于情感Ontology抽取资源分析的特征词汇并判断其情感倾向性,最后根据抽取的特征词汇对整篇文本的情感倾向进行分析.实验结果表明,在以人工标注做Baseline的基础上,利用情感Ontology抽取特征词汇的资源分析方法可以使情感识别的准确率达到78.87%.