基于多示例学习的图像检索算法研究

• 作者: 张良 蔡跃明
• 来源期刊: 军事通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容图像检索 多示例学习 多样性密度期望最大化
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

基于内容图像检索是未来解决海量数字图像检索问题的有效手段.分析了多示例学习理论,改进了基于多样性密度期望最大化的多示例学习算法,并在此理论框架下结合SBN图像特征提取算法实现了基于内容的图像检索.实验结果证明,此算法能正确地学习目标概念并有效的检索图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡跃明	解放军理工大学通信工程学院无线通信系	158	743	13.0	20.0