电离层f0F2参数提前24小时预测

• 作者: 冯静 凡俊梅 孔庆颜 柳文 焦培南 鲁转侠
• 来源期刊: 空间科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 电离层 f0F2 短期预报 F10.7
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 377-382
• 页数: 6页
• 分类号: P353
• 字数: 3454字
• 语种: 中文

摘要

利用中国9个垂测站(海口、广州、重庆、拉萨、兰州、北京、乌鲁木齐、长春、满洲里)一个太阳周(1976-1986年)的数据资料,采用三层前向反馈神经网络(BP网络)实现了电离层F2层临界频率(f0F2)参数提前24h预测.通过对f0F2参数的时间序列及其与日地活动之间进行相关分析,确定f(t)(当前时刻f0F2)、经过变换的F10.7指数等5个参数作为神经网络的输入参数,并通过同时段训练法获得不同时刻的预测值,本文与自相关分析法进行了预测性能比较.结果表明,上述方法构建的神经网络可以达到较高的预测精度.针对暴时数据,对神经网络算法进行了改进,提高了神经网络法对暴时数据的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦培南	中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术国家重点实验室	49	527	14.0	20.0
2	柳文	中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术国家重点实验室	32	184	6.0	11.0
3	凡俊梅	中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术国家重点实验室	27	240	7.0	14.0
4	孔庆颜	中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术国家重点实验室	7	34	4.0	5.0
5	冯静	中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术国家重点实验室	18	75	6.0	7.0