利用神经网络预报电离层f0F2

• 作者: 李利斌 薛炳森 陈艳红
• 来源期刊: 空间科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 电离层预报 f0F2
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: P3
• 字数: 2741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-6124.2005.02.004

摘要

由中国武汉电离层台站和澳大利亚Hobart台站的电离层F2层临界频率(f0F2)的资料,利用三层前向反馈神经网络(BP网络),提出一种提前24h预测f0F2的方法,该方法以前5天观测的f0F2数据拟合的5个系数以及太阳活动参数作为输入,以当天24 h的f0F2作为输出对网络进行训练,训练好的网络可以实现对f0F2提前24 h的预报.预测结果显示,利用神经网络预测的f0F2与实际观测结果变化趋势较一致,并且比IRI的计算结果更加准确.误差分析表明,在南半球Hobart(-42.9°,147.3°)台站比中国武汉站(30.4°,114.3°)的结果要好,在低年比高年要好,在冬夏季节比春秋季节稍好.本文说明利用神经网络对电离层参量进行预报是一种切实可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳红	中国科学院空间科学与应用研究中心	16	137	6.0	11.0
2	薛炳森	中国科学院空间科学与应用研究中心	16	99	6.0	9.0
3	李利斌	中国科学院武汉物理与数学研究所	2	59	2.0	2.0