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摘要:
文献[17]利用神经网络技术提出一种提前1小时预报电离层临界频率f0F2的方法.在该工作的基础上对网络的输入进行优化,将预报的提前量扩展到24小时.网络的输入包括地方时、季节、前24小时的观测值以及相应前30天的滑动平均值.分别用海口和北京站的历史数据进行检验,分析预报误差在太阳活动高低年和不同季节的变化,并将结果同国际参考电离层(IRI)进行比较.结果表明:神经网络的预报结果能较好地符合实测数据,在海口和北京站比IRI更具有实用性.
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文献信息
篇名 利用神经网络提前24小时预报电离层f0F2
来源期刊 电波科学学报 学科 地球科学
关键词 电离层 f0F2 神经网络 电离层预报
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 152-156
页数 5页 分类号 P352
字数 4095字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0388.2009.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴振森 346 3545 28.0 39.0
2 赵振维 114 837 16.0 20.0
3 陈春 15 72 6.0 8.0
4 孙树计 25 108 7.0 9.0
5 丁宗华 30 150 7.0 11.0
6 班盼盼 13 42 4.0 6.0
传播情况
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电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
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