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摘要:
利用神经网络技术并考虑太阳和地磁活动对电离层的影响,提出了一种提前5 h预报中国地区电离层临界频率f0F2的方法.网络输入包括时间、季节、地理纬度、太阳天顶角、最近一天的12个观测值(F-23,F-22,F-21,F-20,F-19,F-18,F-5,F-4,F-3,F-2,F-1,F0)和前30天滑动平均值(A-24,A-23,A-22,A-4,A-3A-2,A-1,A0),网络输出分别为未来5 h的f0F2值F+1,F+2,F+3,F+4,F+5.选取乌鲁木齐、长春、重庆和广州站1958-1968年间的数据训练网络,利用中国9个电离层站的历史数据检验网络,根据均方根误差衡量网络性能的好坏.结果表明,神经网络的预报结果能较好地符合实测数据.这说明利用神经网络实现中国地区电离层f0F2的时空预报是可行的.
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文献信息
篇名 利用神经网络预报中国地区电离层f0F2
来源期刊 空间科学学报 学科 地球科学
关键词 电离层 电离层短期预报 f0F2 神经网络
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 日球层物理和太阳系探测
研究方向 页码范围 304-310
页数 分类号 P352
字数 3859字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴振森 西安电子科技大学理学院 346 3545 28.0 39.0
2 陈春 西安电子科技大学理学院 15 72 6.0 8.0
4 孙树计 中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术国家重点实验室 25 108 7.0 9.0
5 丁宗华 中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术国家重点实验室 30 150 7.0 11.0
8 许正文 中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术国家重点实验室 39 150 6.0 10.0
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空间科学学报
双月刊
0254-6124
11-1783/V
大16开
北京8701信箱
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1981
chi
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