利用人工神经网络预测电离层 f0 F2月中值

• 作者: 柳文 焦培南
• 来源期刊: 空间科学学报
• 关键词: 月中值—人工神经网络—分形
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 页码范围: 310-317
• 页数: 8页
• 字数: 3854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-6124.2000.04.004

摘要

提出了利用人工神经网络技术预测电离层临界频率月中值的方案.在利用人工神经网络技术研究电离层月中值隔月变化规律的基础上,考虑足够的周年和黑子周期变化的数据训练网络,使f0F2月中值预测值与实测数据比较平均误差为0.34 MHz,预测精度有了较大改进.最后采用分形学的基本理论得到电离层f0F2月中值的分数维为3,选用3个输入量,分别预测高、低年f0F2月中值,与实测数据比较平均误差为0.3 MHz.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦培南		49	527	14.0	20.0
2	柳文		32	184	6.0	11.0