基手神经网络的电离层F2层临界频率预测方法

• 作者: 张灿 秦磊 金会彬
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 工学
• 关键词: foF2 神经网络 风暴期 电离层 太阳活动
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 403-407
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2607字
• 语种: 中文

摘要

在电离层风暴期,现存的电离层F2层临界频率预测方法不能满足实际应用的要求.根据磁层ap系数和太阳黑子月均值作为风暴期训练序列,提出了一种基于神经网络的电离层F2层临界频率预测新方法.模拟结果表明,这种新方法比现有的预测方法(STORM模型和Cander提出的神经网络方法)具有更好的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张灿	中国科学院研究生院信息科学与工程学院	41	119	6.0	10.0
3	金会彬	中国科学院研究生院信息科学与工程学院	2	1	1.0	1.0
6	秦磊	中国科学院研究生院信息科学与工程学院	10	242	5.0	10.0