基于Chaos-MEA-Elman的电离层临界频率f0F2预测

• 作者: 姜鸿晔 石旭东
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 地球科学
• 关键词: 频率预测 混沌理论 思维进化 Elman 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: P352|TP3
• 字数: 4218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.04.015

摘要

针对飞机高频通信中通信频率选择不当导致信号衰落等问题,提出一种基于混沌理论和思维进化算法优化的Elman神经网络相结合的临界频率f0 F2预测方法.分析和验证f0 F2时间序列的混沌特性;采用混沌理论重构技术重建f0 F2时间序列的相空间,并根据相空间结构确定Elman神经网络各层节点个数;利用思维进化算法优化Elman神经网络的初始权值和阈值.数值和实验分析表明,Chaos-MEA-Elman算法比Elman神经网络对电离层临界频率f0 F2的预测精确度更高,为预测飞机最佳通信频率提供新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石旭东	中国民航大学电子信息与自动化学院	29	105	5.0	9.0
2	姜鸿晔	中国民航大学电子信息与自动化学院	5	0	0.0	0.0