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摘要:
随着网络信息爆炸式增长,人们对信息检索有了更高的要求.在海量的网页中,有很多重复的网页.网页查重可以节省网络带宽,降低存储成本,提高搜索引擎的性能.在网页查重算法中shingling和simhash是比较重要和经典的算法,文中对两种算法做了介绍,包括算法的原理,存在的问题及改进等.
推荐文章
改进的基于布尔模型的网页查重算法
网络
特征
布尔模型
相似网页
基于特征串的网页文本并行去重算法
搜索引擎
特征串
网页去重
Simhash
Map/Reduce
基于正文结构和长句提取的网页去重算法
网页去重
正文结构树
长句提取
层次指纹
基于SimHash算法的SQL注入攻击检测方法
SQL注入
SimHash
白名单
防御体系
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 网页查重算法Shingling和Simhash研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 网页查重 搜索引擎 shingling simhash
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 15-17,108
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3514字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马成前 武汉理工大学计算机科学与技术学院 18 83 4.0 9.0
2 毛许光 武汉理工大学计算机科学与技术学院 1 42 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (42)
同被引文献  (35)
二级引证文献  (89)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(6)
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  • 二级引证文献(1)
2012(4)
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  • 二级引证文献(2)
2013(2)
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  • 二级引证文献(0)
2014(14)
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2015(15)
  • 引证文献(6)
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2016(16)
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  • 二级引证文献(9)
2017(21)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(18)
2018(22)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(19)
2019(27)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(22)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
网页查重
搜索引擎
shingling
simhash
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
  • 期刊分类
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