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中长期电力负荷预测的几种灰色预测模型的比较及应用
中长期电力负荷预测的几种灰色预测模型的比较及应用
作者:
何其新
吉培荣
张莉
杜爱华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
中长期负荷预测
GM(1,1)
发展系数
摘要:
对传统GM(1,1)模型,基于积分优化法的GM(1,1)模型,具有白指数律重合性的GM(1,1)模型,基于响应不变法的GM(1,1)模型,基于严格微分拟合法的GM(1,1)模型进行了详细分析比较.针对电力系统中长期负荷增长的特点,分析比较了以上5种模型的特点及其适用范围,为电力系统工作人员在年用电量预测中选择合适的灰色预测模型提供参考依据.
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GM(1,1)模型
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综合型中长期电力负荷预测系统的实现
中长期负荷预测
神经网络
灰色系统
电力系统
油田电力系统中长期负荷预测方法
油田电力系统
长期负荷
预测模型
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内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
中长期电力负荷预测的几种灰色预测模型的比较及应用
来源期刊
三峡大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
中长期负荷预测
GM(1,1)
发展系数
年,卷(期)
2009,(3)
所属期刊栏目
水电论坛
研究方向
页码范围
41-45
页数
5页
分类号
TM715
字数
3214字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-948X.2009.03.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吉培荣
三峡大学电气信息学院
61
596
10.0
23.0
2
张莉
三峡大学电气信息学院
25
50
2.0
6.0
3
杜爱华
三峡大学电气信息学院
1
34
1.0
1.0
4
何其新
三峡大学电气信息学院
1
34
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二级引证文献(0)
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引证文献(4)
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引证文献(7)
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引证文献(3)
二级引证文献(5)
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引证文献(5)
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引证文献(3)
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
中长期负荷预测
GM(1,1)
发展系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
主办单位:
三峡大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-948X
CN:
42-1735/TV
开本:
大16开
出版地:
湖北省宜昌市大学路8号
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16186
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