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摘要:
提出了一种基于希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)识别桥梁颤振导数的方法.根据HHT理论,首先利用经验模态分解(Emprical Mode Decomposition,简称EMD)将桥梁节段模型风洞试验中实测得到的自由振动加速度响应信号分解成一系列本征模函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)分量,对幅值最大的IMF分量作希尔伯特变换,得到其瞬时振幅和瞬时频率.通过信号处理,识别出结构的固有频率和模态阻尼比.其次,对自由振动时程进行时域拟合,获得结构的复振型.最后通过状态方程确定系统的8个颤振导数.数值仿真算例表明,该方法具有较好的抗噪性和可靠性,风洞试验也验证了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 运用希尔伯特黄变换的桥梁颤振导数识别
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 希尔伯特黄变换 经验模态分解 本征模函数 颤振导数识别
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号 TB123|TU413.5
字数 2977字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2009.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄方林 中南大学土木建筑学院 74 1188 18.0 33.0
2 王学敏 中南大学土木建筑学院 7 403 6.0 7.0
3 宋斌华 中南大学土木建筑学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
希尔伯特黄变换
经验模态分解
本征模函数
颤振导数识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导