基于免疫RBF网络阵列的雷达信号分类识别方法

• 作者: 凌小峰 宫新保 常成 臧小刚
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达信号识别 径向基函数网络 神经网络阵列 递阶免疫算法
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 1146-1149
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TN95
• 字数: 4210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.07.027

摘要

本文提出了基于免疫算法设计的径向基函数(RBF)网络阵列实现对雷达信号体制和用途的分类识别.同单个神经网络相比,这种方法克服了识别类型较多时存在的扩充、修改、维护等难点.在RBF子网络的训练中,采用结合记忆机制的递阶免疫算法确定RBF网络的隐层参数,有效折衷了系统性能和运算量之间的矛盾.实验结果表明,采用这种方法设计的雷达信号识别系统达到了很高的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宫新保	上海交通大学电子工程系	50	242	9.0	13.0
2	臧小刚	上海交通大学电子工程系	23	85	5.0	8.0
3	常成	上海交通大学电子工程系	10	33	3.0	5.0
4	凌小峰	上海交通大学电子工程系	15	66	5.0	7.0