基于高维数据分组的陶瓷产品需求预测算法

• 作者: 刘伟洁 詹棠森
• 来源期刊: 陶瓷学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分组 参数权值向量 最优非线性问题
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 239-242
• 页数: 4页
• 分类号: TQ174
• 字数: 1986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2278.2009.02.024

摘要

提出了一种高维数据的最优层次分析组合预测算法,即通过相关系数得到影响因素的分组,并得到相应的权值,通过设定参数权值向量和最优非线性问题,得到比较好的预测值,比没有分组得到的结果更好,这样克服了主观定义成对比较矩阵及一致性检验,从而具有更广泛的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹棠森	景德镇陶瓷学院信息工程学院	73	171	7.0	8.0
2	刘伟洁	景德镇陶瓷学院信息工程学院	13	29	3.0	4.0