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摘要:
针对垃圾邮件的特征以及嵌入式系统的特点,提出了一种基于BP神经网络电子邮件过滤技术,通过调试、改进和减裁,最后将其移植到嵌入式系统上,测试结果说明该技术可以在嵌入式系统有限资源上较成功地过滤垃圾邮件.
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文献信息
篇名 嵌入式网络终端的神经网络邮件过滤技术
来源期刊 福建师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 垃圾邮件 BP神经网络 过滤系统 嵌入式系统
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号 TP393|TP183
字数 4134字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王平 福建师范大学物理与光电信息科技学院 88 503 12.0 17.0
2 江华丽 福建师范大学物理与光电信息科技学院 31 199 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
垃圾邮件
BP神经网络
过滤系统
嵌入式系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5277
35-1074/N
大16开
福建省福州市福建师范大学旗山校区
34-43
1956
chi
出版文献量(篇)
2742
总下载数(次)
2
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14898
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