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摘要:
现代工业自动化生产对产品信息字符视觉检测提出了更高要求.应用基于实例学习的机器学习方法,通过训练建立适合特定应用任务的字体实例和产品信息字符模式实例,获得优化检测参数,从而进行实时高效产品信息检测.
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文献信息
篇名 机器学习在产品信息字符视觉检测中的应用
来源期刊 天津科技大学学报 学科 工学
关键词 机器视觉 基于实例学习 字符模式
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TP391
字数 3365字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6510.2009.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔香芝 天津科技大学机械工程学院 1 2 1.0 1.0
2 潘存海 天津科技大学机械工程学院 21 112 8.0 9.0
3 裴志军 天津工程师范学院电子工程学院 13 35 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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2010(1)
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2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
基于实例学习
字符模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津科技大学学报
双月刊
1672-6510
12-1355/N
大16开
天津市河西区大沽南路1038号
1986
chi
出版文献量(篇)
2225
总下载数(次)
6
总被引数(次)
10811
论文1v1指导