股市K线组合的关联规则挖掘

• 作者: 杨晋浩 王伟钧 袁正伟 谢文吉
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 数据挖掘 K线 关联规则 置信度 支持度 模式行集
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 268-271
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5422.2009.03.023

摘要

将数据挖掘技术运用于股票数据的研究,对股票数据进行收集、读出、整理、挖掘,从而发现相关的规则模式,再通过数据挖掘关联规则算法中的置信度与可信度参数的调节进行规则的初步筛选.同时,为了尽量减少投资风险提高投资收益而带来更大的价值,进一步加入投资学的指标,以期望衡量收益,方差衡量风险,并对初步筛选的结果精益求精确保规则的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晋浩	成都大学信息科学与技术学院	25	96	6.0	9.0
2	王伟钧	成都大学信息科学与技术学院	23	39	4.0	5.0
3	袁正伟	成都大学信息科学与技术学院	1	6	1.0	1.0
4	谢文吉	成都大学信息科学与技术学院	1	6	1.0	1.0