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摘要:
地图符号的选择在空间信息可视化中至关重要.本文基于案例推理的研究范式和专题制图过程,提出了一种智能化专题制图的CBR框架,它依赖的知识主要是系统所存储的专题地图设计过程中解决问题的具体记录.本文从案例库内容设计、案例表达和数据库模式、案例相似性计算和案例检索等方面重点研究了CBR在统计地图表示方法智能选取中的应用,并以<中国人口地图集>为蓝本,以myCBR为工具,展现了CBR在专题地图设计知识获取、表达和推理中的应用潜力.
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文献信息
篇名 基于案例推理的统计地图表示方法智能选取中的应用
来源期刊 地球信息科学学报 学科 地球科学
关键词 专题制图 统计地图 基于案例的推理 智能化制图系统
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 数字地貌及电子专题制图
研究方向 页码范围 819-825
页数 7页 分类号 P9|P2
字数 5770字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1560-8999.2009.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王英杰 中国科学院地理科学与资源研究所 48 582 13.0 23.0
2 余卓渊 中国科学院地理科学与资源研究所 19 270 11.0 16.0
3 罗斌 中国科学院地理科学与资源研究所 19 120 7.0 10.0
4 韩嘉福 中国科学院地理科学与资源研究所 12 378 7.0 12.0
5 李洪省 中国科学院地理科学与资源研究所 7 58 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
专题制图
统计地图
基于案例的推理
智能化制图系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球信息科学学报
月刊
1560-8999
11-5809/P
大16开
北京大屯路甲11号
82-919
1996
chi
出版文献量(篇)
3070
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36225
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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