利用SRAR-MUSIC的动态系统误差分离方法研究

• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 动态数据 系统误差 逐步舍选回归分析 求根MUSIC谱分析
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表/检测/监控
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 3553字
• 语种: 中文

摘要

通过分析动态数据的组成结构,针对动态数据中的系统误差项,提出一种分离系统误差的新算法.该方法运用基于逐步舍选回归和求根MUSIC谱分析相结合的建模机理,实现了动态数据中系统误差的有效分离.仿真实例的系统误差分离结果显示,系统误差的估计值与模拟值相近,系统误差中非周期项的系数、周期项的频率和幅度估计值的相对误差分别为0.9%、5%和1.5%.