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摘要:
实现基于单幅二维图像不标定欧氏重构三维场景的关键技术之一是有效提取彩色伪随机编码图像特征角点.为给图像特征点匹配提供更多的样本信息,采用定位于彩色图像Harris算子探测特征角点,并动态给出角点响应的自适应阈值条件.特征点提取实验及三维欧氏重构结果证实了该方法的适用性和有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 单幅图像的三维重构视觉系统特征点提取算法的研究与实现
来源期刊 宇航计测技术 学科 工学
关键词 伪随机编码 动态阈值 三维欧氏重构 特征点提取 算法
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TP242
字数 3041字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7202.2009.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴先良 安徽大学电子学院 212 1028 13.0 20.0
5 马修水 安徽大学电子学院 56 343 11.0 15.0
6 金施群 合肥工业大学仪器仪表学院 59 243 8.0 11.0
7 李桂华 安徽大学电子学院 52 313 11.0 16.0
8 廖素引 安徽大学电子学院 12 31 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
伪随机编码
动态阈值
三维欧氏重构
特征点提取
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航计测技术
双月刊
1000-7202
11-2052/V
大16开
北京142信箱408分箱
18-123
1981
chi
出版文献量(篇)
2113
总下载数(次)
3
总被引数(次)
8082
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导