PSO优化灰色建模在工艺参数预测中的应用

• 作者: 党志燕 宋超 张宇飞
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 灰色预测 粒子群优化算法 背景值优化
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2009.05.008

摘要

在对波动幅度较大的工艺参数建立灰色预测模型时,采用常规的背景值构造会有较大的预测误差.针对该问题.文中提出利用粒子群算法(PSO)进行自适应灰色预测建模的方法,该方法通过对预测模型背景值的在线优化,能有效提高预测精度.将该方法应用于中药滴制剂工艺参数的预测中,预测结果表明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋超		9	83	5.0	9.0
2	张宇飞	天津大学自动化学院	9	176	5.0	9.0
6	党志燕		5	6	1.0	2.0