基于粗糙集和朴素贝叶斯的垃圾邮件过滤系统

• 作者: 王芸 邓少波 陈炼 饶泓
• 来源期刊: 南昌大学学报（工科版）
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件 粗糙集 朴素贝叶斯分类器
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 4480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0456.2009.01.011

摘要

提出了基于粗糙集理论和贝叶斯分类算法的垃圾邮件过滤方法.利用粗糙集约简算法对邮件样本集进行特征约简,删除对邮件过滤结果影响不大的冗余特征,从而降低了输入样本集的维数,解决了贝叶斯分类器训练时间长,样本集占用的存储空间过大的问题.实验证明,该方法可以提高邮件过滤的准确性和训练的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	饶泓	南昌大学计算中心	39	365	12.0	17.0
2	陈炼	南昌大学计算中心	46	232	9.0	12.0
3	王芸	南昌工程学院计算机科学与技术系	15	38	3.0	5.0
4	邓少波	南昌工程学院计算机科学与技术系	19	72	6.0	7.0