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摘要:
分析了问答系统的问题理解、信息检索、答案抽取三个主要组成部分,提出在问答系统中使用形式概念分析(FCA)法来实现答案抽取,并对仿真陈述型问题、列表型问题、定义型问题的概念格的匹配方法进行了研究,总结出概念的相似度计算公式是外延与内涵的和.通过实验分析证明,用该方法进行答案抽取的准确率为62.53%.
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文献信息
篇名 问答系统中基于语义概念的问题答案形成方法研究
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 问答软件 概念匹配 信息抽取 问题理解
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 50-53,92
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 3892字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2009.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐娟 西华大学数学与计算机学院 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
问答软件
概念匹配
信息抽取
问题理解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
6
总被引数(次)
16135
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