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摘要:
基于测度的网格聚类方法在数据空间上定义计数测度,并以计数测度构造目标函数.通过调整划分数据空间的分辨率,使目标函数值最大,从而实现分辨率的自动确定.在此分辨率下,某些数据细节被忽略,但是数据的主要属性和关系更为明显.距离较近的数据将被聚类到属性相同的同一簇中,使簇间的数据相似性最小,簇内的数据相似性最大.算法中没有对参数值进行人为设定,可以实现提高准确性的目的.
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文献信息
篇名 基于测度的网格聚类算法
来源期刊 沈阳大学学报 学科 工学
关键词 聚类 算法 计数测度 分辨率
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 信息·控制
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TN911.1
字数 3411字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-9225.2009.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白鹭 沈阳大学信息工程学院 8 28 3.0 5.0
2 马骥 沈阳大学信息工程学院 26 96 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
算法
计数测度
分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-5456
21-1583/N
大16开
辽宁省沈阳市大东区联合路54号
1988
chi
出版文献量(篇)
3066
总下载数(次)
4
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