交叉变异蚁群算法在VRP问题中的应用研究

• 作者: 张锦 李伟 费腾
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 遗传算法 车辆路径问题 路径优化
• 年，卷（期）: 2009,（34）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 201-203
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.34.063

摘要

提出一种改进的蚁群算法,新算法利用遗传算法对蚁群算法的参数进行优化,然后利用新的蚁群算法求解基本的车辆路径问题.改进的蚁群算法具有全局搜索能力强的特点,仿真结果表明,新算法的优化质量和效率都优于传统蚁群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张锦	太原理工大学信息工程学院	76	902	17.0	27.0
5	李伟	太原理工大学信息工程学院	62	672	12.0	24.0
6	费腾	太原理工大学信息工程学院	3	20	2.0	3.0