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VRP问题蚁群算法研究
VRP问题蚁群算法研究
作者:
孙聪
李文强
苏涛
韩庆田
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
物流
物流配送
路径优化
蚁群算法
启发因子
摘要:
在对一般VRP问题进行分析的基础上,针对物流配送路径优化实际问题,建立物流配送路径优化问题的数学模型.运用蚁群算法进行仿真实验,实验结果表明蚁群算法可以快速有效解决VRP问题.
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文献信息
篇名
VRP问题蚁群算法研究
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
物流
物流配送
路径优化
蚁群算法
启发因子
年,卷(期)
2012,(11)
所属期刊栏目
人工智能
研究方向
页码范围
18-21,25
页数
5页
分类号
TP301
字数
2771字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2012.11.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
韩庆田
海军航空工程学院控制工程系
53
240
8.0
14.0
2
李文强
海军航空工程学院控制工程系
14
102
5.0
10.0
3
苏涛
海军航空工程学院控制工程系
24
176
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路径优化
蚁群算法
启发因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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