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摘要:
在对一般VRP问题进行分析的基础上,针对物流配送路径优化实际问题,建立物流配送路径优化问题的数学模型.运用蚁群算法进行仿真实验,实验结果表明蚁群算法可以快速有效解决VRP问题.
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文献信息
篇名 VRP问题蚁群算法研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 物流 物流配送 路径优化 蚁群算法 启发因子
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 18-21,25
页数 5页 分类号 TP301
字数 2771字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩庆田 海军航空工程学院控制工程系 53 240 8.0 14.0
2 李文强 海军航空工程学院控制工程系 14 102 5.0 10.0
3 苏涛 海军航空工程学院控制工程系 24 176 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
物流
物流配送
路径优化
蚁群算法
启发因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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